Szkolenia

Szkolenie odbędzie w trakcie dwóch dni podczas których program będzie zróżnicowany, jak również poszczególne moduły poprowadzą doświadczeni eksperci:

16 września

1. Transformacja cyfrowa instytucji finansowej (obawy, problemy i sposoby ich rozwiązywania)  – TBA
2. Konieczność (?) regulacji sztucznej inteligencji i regulacyjne możliwości jej wykorzystania w TFI – KSZ Smart Legal
3. AI dla TFI – rozwiązania sztucznej inteligencji z zapraszająco obniżonym progiem wejścia – Michał Trzęsiok, IBM   

Sztuczna inteligencja i metody uczenia maszynowego to podstawowe źródło innowacji i dobry fundament budowy przewagi konkurencyjnej. Ocenia się jednak, że ponad połowa projektów Machine Learning nie zostaje wdrożona z powodu technicznych problemów z uprodukcyjnieniem zbudowanych modeli. Z tego względu tak istotne są rozwiązania, w których automatyzowane są wszystkie żmudne i czasochłonne procesy związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji. Co ciekawsze, do inteligentnego wdrażania modeli AI wykorzystano najnowsze metody z rodziny AI! Bardzo ważne są również narzędzia monitorowania procesu starzenia się modeli, narzędzia do wyjaśniania jak modele podejmują decyzje, czy też do wykrywania stronniczości. Wszystko to, odpowiednio zintegrowane, umożliwia szybkie przejście od fazy rozwoju do fazy produkcji i znacząco obniża próg wejścia dla zespołów Data Science, by wydobyć bogactwo tkwiące w danych i przekuć je w wartość biznesową

       4. PSD2 – możliwości wykorzystania otwartej bankowości w procesach TFI – KSZ Smart Legal

       5. Synergie rozwiązań FinTechowych z procesami sprzedażowymi na rynku kapitałowym – usługa AIS – Mateusz Pniewski, Transactionlink

 22 września

1. Chmura i regulacje – Michał Jaworski, Microsoft
2. Umowy wdrożeniowe na system IT  – dobre praktyki zgodne z wytycznymi KNF – KSZ Smart Legal
3. Jak zbudować TFI jako organizację data-driven – Rafał Manij, GetInData

Big Data, Data Science, AI i Machine Learning to pojecia, ktore zawladnely pierwszymi stronami gazet, juz nie tylko w prasie technologicznej. Postęp technologiczny w zakresie analizy danych, który obserwujemy od kilku lat jest przedmiotem dyskusji zarówno na zebraniach zarządów jak i  w biurowych kuchniach. W trakcie szkolenia spróbujemy odczarować niektóre pojęcia i pokazać jak możemy zacząć korzystać z korzyści jakie ze sobą niosą dane

W trakcie spotkania omówimy:

- co to znaczy organizacja data-driven

- jak wdrażać kulturę organizacyjna opartą o danych

- proces przetwarzania danych i co się za tym procesem kryje

- elementy środowiska analitycznego

    4. Kryptowaluty i stablecoiny w portfelu funduszy inwestycyjnych – krajobraz regulacyjny – KSZ Smart Legal

   5 .Rozwiązania blockchain – możliwość wykorzystania przez TFI jako trwały nośnik – uwarunkowania technologiczne  – Michał Legumina, Atende

WARUNKI UCZESTNICTWA W SZKOLENIU IZFiA

(obowiązujące od 1 stycznia 2021 r., „Warunki Uczestnictwa”)

Organizator

Organizatorem Szkolenia jest Izba Zarządzających Funduszami i Aktywami („IZFiA” lub „Organizator”) z siedzibą w Warszawie przy ulicy Książęcej 4, 00-498 Warszawa, wpisana do rejestru stowarzyszeń, innych organizacji społecznych i zawodowych, fundacji oraz samodzielnych publicznych zakładów opieki zdrowotnej prowadzonego przez Sąd Rejonowy dla m. st. Warszawy, XII Wydział Gospodarczy Krajowego Rejestru Sądowego pod numerem KRS 223836, NIP 521-33-24-692, REGON 015899552

 Zgłoszenie i udział

1. Warunkiem uczestnictwa w Szkoleniu jest prawidłowe zgłoszenie udziału, przez które rozumie się wypełnienie formularza zgłoszenia udostępnionego przez IZFiA i przesłanie go do IZFiA najpóźniej w terminie 3 dni przed datą Szkolenia.
2. Formularz zgłoszenia wymaga podania co najmniej następujących danych uczestnika: imię i nazwisko uczestnika, stanowisko, adres poczty elektronicznej, telefon kontaktowy oraz danych podmiotu dokonującego płatności w zależności od tego czy jest nim uczestnik czy np. jego pracodawca: nazwa, adres, NIP.
3. Liczba miejsc jest ograniczona i pod uwagę brana jest kolejność zgłoszeń.
4. Poprzez zgłoszenie udziału uczestnik Szkolenia potwierdza, że zapoznał się z niniejszymi Warunkami Uczestnictwa oraz że jej akceptuje.
5. Szkolenia IZFiA odbywają się: stacjonarnie w miejscu wskazanym przez Organizatora („Szkolenie stacjonarne”), za pomocą środków umożliwiających porozumiewanie się na odległość – platformy szkoleniowej wybranej przez IZFiA („Szkolenie zdalne”) lub w obu tych formułach łącznie („Szkolenie hybrydowe”). Informacja o formule Szkolenia jest publikowana przez IZFiA w momencie ogłoszenia zapisów na Szkolenie, przy czym IZFiA zastrzega sobie możliwość zmiany formuły w wyjątkowych sytuacjach, o czym poinformuje zarejestrowanych już uczestników.
6. W przypadku Szkolenia stacjonarnego, poprzez zgłoszenie udziału Uczestnik zobowiązuje się stosować do wszelkich środków bezpieczeństwa, w szczególności sanitarnego, wskazanych przez Organizatora.
7. W przypadku Szkolenia zdalnego, poprzez zgłoszenie udziału Uczestnik potwierdza, że posiada niezbędne narzędzia umożliwiające uczestnictwo w Szkoleniu tj.: komputer lub inne urządzenie elektroniczne z dostępem do Internetu, aktywne konto poczty elektronicznej oraz oprogramowanie, w tym przeglądarkę internetową, umożliwiające dostęp do platformy szkoleniowej IZFiA i udział w Szkoleniu. IZFiA nie ponosi odpowiedzialności za brak możliwości udziału w Szkoleniu, wynikający z problemów technicznych po stronie Uczestnika.
8. Dane niezbędne do uzyskania dostępu do platformy szkoleniowej IZFiA i Szkolenia Organizator przekazuje uczestnikowi po dokonaniu weryfikacji zgłoszenia. Uczestnik zobowiązuje się do nieprzekazywania osobom trzecim danych dostępowych do platformy szkoleniowej IZFiA, bez uprzedniego uzgodnienia z IZFiA.
9. Powyższe zapisy stosuje się odpowiednio również do Szkolenia hybrydowego.

 Płatność

1. Poprzez zgłoszenie udziału w Szkoleniu uczestnik zobowiązuje się do zapłaty wynagrodzenia z tytułu organizowanego Szkolenia, wskazanego przez IZFiA w informacjach o Szkoleniu. Kwota netto zostanie powiększona o należny podatek VAT według stawki obowiązującej zgodnie z powszechnie obowiązującymi przepisami prawa.
2. Płatność wynagrodzenia za szkolenie odbywała się będzie na podstawie prawidłowo wystawionej przez IZFiA faktury VAT, przelewem na rachunek bankowy i w terminie na niej wskazanym. W tytule przelewu należy wskazać numer faktury VAT.
3. Poprzez zgłoszenie udziału w Szkoleniu uczestnik akceptuje wystawienie i przesłanie faktury VAT w formie elektronicznej na wskazany przez siebie w formularzu zgłoszenia adres poczty elektronicznej, zgodnie z art. 106n ust. 1 ustawy z dnia 11 marca 2004 r. o podatku od towarów i usług oraz upoważnia Organizatora do wystawienia faktury VAT bez podpisu osoby upoważnionej do jej odbioru.

 Rezygnacja / Odwołanie

1. W przypadku rezygnacji z udziału w Szkoleniu, aby uzyskać zwrot opłaty z tytułu uczestnictwa w Szkoleniu, należy poinformować o tym Organizatora najpóźniej w terminie 5 dni przed datą Szkolenia za pośrednictwem poczty elektronicznej. Rezygnacja z udziału w Szkoleniu w terminie późniejszym niż na 5 dni przed datą Szkolenia lub nieuczestniczenie osoby zgłoszonej w Szkoleniu, nie będzie stanowić podstawy do żądania zwrotu opłaty z tytułu uczestnictwa w Szkoleniu od IZFiA.
2. W przypadku braku możliwości uczestniczenia osoby zgłoszonej w Szkoleniu, można wskazać inną osobę jako uczestnika Szkolenia, o czym należy poinformować IZFiA najpóźniej w terminie 3 dni przed datą Szkolenia.
3. IZFiA zastrzega prawo odwołania Szkolenia lub zmiany jego terminu w przypadku braku wystarczającej liczby uczestników lub wystąpienia innych istotnych okoliczności.
4. W przypadku odwołania Szkolenia przez IZFiA, wniesione opłaty z tytułu uczestnictwa w Szkoleniu zostaną zwrócone, chyba że uczestnik w terminie 7 dni od dnia otrzymania informacji o odwołaniu Szkolenia poinformuje IZFiA za pośrednictwem poczty elektronicznej, że chce wpłacone środki wykorzystać w ramach płatności za inne Szkolenie IZFiA.
5. Zwrot środków nastąpi bez oprocentowania i odsetek na rachunek bankowy, z którego dokonano płatności na rzecz IZFiA, najpóźniej w terminie 14 dni od dnia poinformowania o odwołaniu Szkolenia.